Барселона податоци Наука летна школа

Barcelona Graduate School of Economics

Опис на програмата

Read the Official Description

Барселона податоци Наука летна школа

Barcelona Graduate School of Economics

Главната цел на науки Летна школа на податоци е да ги воведе учесниците во некои од алатките и методите на податоците наука. Курсот ќе се обезбеди:

  • А рацете на обука за складирање на податоци, компјутерите и компјутерската учење машина.
  • Еден добар вовед во Машинско учење за препораки системи
  • Вовед во некои современи теми во машина за учење, на пример, длабоко учење.

разбира распоред за 2016 година

hkpùòk

Содржина на курсот

На податоци наука Лента со алатки (8 часа)

Ова ќе биде рацете на седницата на која ќе се воведе голем број на алатки кои вообичаено се користат во податоците наука.

  • Вовед во Пајтон за Машинско учење и алатки за податоци, панди, scikit-учење, numpy преку студии на случај
  • Основни SQL (интерфејси со R, Python, податоци за екстракција и др)
  • Вовед во R за Машинско учење и пакети како што се dplyr, tidyr, reshape2, ggplot2, преку студии на случај

Вовед во Машинско учење за препораки системи (6 часа)

  • Меморија колаборативно филтрирање врз основа
  • Модел базиран колаборативно филтрирање, матрица факторизација, ограничена Болцман машини
  • Контекст свесни колаборативно филтрирање, тензор факторизација, факторизација машини
  • Учење да се рангира за колаборативно филтрирање
  • диверзификација
  • препораки врз основа на содржината

Напредно податоци Наука и Машинско учење Теми (6 часа)

  • Без надзор учење, к-средства кластери, спектрална методи, хиерархиска групирање
  • Градиент зајакнати модели
  • Длабоко нервните мрежи, од логистичка регресија на длабока верба мрежи
  • Convolutional Neural Networks
  • Рекурентни Neural Networks

потребните активности

Курсот вклучува рацете на сесии на кои методи претстави ќе се примени на реалниот свет податоци. Курсот исто така ќе вклучува домашни задачи по секоја сесија. Овие задачи ќе биде во форма на програмирање вежби, каде што учесниците ќе ги спроведе алгоритми научиле во класа.

Летната школа фокусира на спроведување на алгоритми учи во класата преку рацете на сесии и домашни задачи. Затоа, важно е да го подесите Вашиот компјутерска околина да се подготват за на летната школа.

Секој од учесниците се очекува да има пристап до лаптоп или персонален компјутер за извршување на компјутерски задачи на програмата.

Учесниците се охрабруваат да се користи Unix-базирани операционен систем. Тука спаѓаат сите верзии на Linux и Mac оперативните системи. Windows корисници се охрабрени да се инсталира на партиција или виртуелна машина со Linux дистрибуција (на пример, Ubuntu или Fedora оперативниот систем). Голем дел од овие алатки се дизајнирани за UNIX / Linux системи и работат во една ваква средина е значително полесно.

Сите учесници треба да ги инсталирате следниве програми пред почетокот на летната школа. Тие се многу чести и тоа треба да биде лесно да се најде информации на интернет за тоа како да ги инсталирате на вашиот компјутер со вашите специфични оперативен систем.

  • R
  • Rstudio - IDE за R
  • Пајтон, преку Анаконда на пример
  • Spyder - IDE за Python
  • MySQL

Учесниците користите Windows машини покрај ова, треба да ги инсталирате следниве програми:

  • кит
  • FileZilla

Ние ќе им обезбеди на студентите со еден виртуелен сервер каде што сите алатки се гарантирано да работат. За ова ние ќе го користи Амазон Веб Услуги (AWS), еден од водечките провајдери на облак компјутерски услуги. Наместо да се користи нивните персонални компјутери, учесниците можат да го користат на виртуелен сервер да се направи задачи на компјутерите. Услов за ова е да имате сметка во AWS, и учесниците се очекува да се има предвид пред да почне програмата. Ние, исто така, ќе ја користи AWS да се покаже како лесно да скала до вашиот компјутерски задачи со облак компјутери.

Учесниците се многу охрабрени (иако не е задолжително) да се запознаат малку со Python, R, и MySQL пред се разбира.

услови за влез

  • Учесниците се очекува да имаат основни познавања на линеарна алгебра, основни компјутерски вештини и познавање на било каков вид на програмски јазик (не мора R, python)
  • Познавање на англискиот јазик

Таму е ограничен простор во курсеви на Барселона GSE летна школа. Меѓу кандидатите кои ги исполнуваат критериумите за подобност, Барселона GSE ќе го избере оние со повеќе истакнати професионални и / или академски кариери.

Процесот на прием

Заинтересираните кандидати треба да се пријават најдоцна до 30 мај. По овој рок, вашето место не може да се гарантира. Капацитет на курсевите е ограничен. Некои курсеви можат да се затвори пред 30 мај во зависност од побарувачката.

Апликациите ќе бидат оценувани од страна на директорите на програмата и кандидати ќе бидат известени за нивната одлука. Документот ќе биде прикачен на нашиот одговор со информации за исплата.

сместување

А широк спектар на краткорочни сместување е на располагање во близина на кампусот за учесниците Барселона GSE летна школа. Студентите и на учесниците може да ги искористат предностите на намалена понуди од страна на резервацијата сместување со еден од нашите станови партнери. Овие партнери ќе бидат во можност да обезбедат различни прифатлива сместување опции скроени да одговараат на различните потреби, вклучувајќи: апартмани, хостели и хотели, дели станови, како и студентите сали.

СЕРТИФИКАТ

На крајот на летните школи, учесниците ќе добијат сертификат за бројот на часови присуствуваа. Сите курсеви Барселона GSE бараат во просек по два пати часа предавање за читање, пред-читање и подготовка класа. Заинтересираните студенти треба да се провери со нивните универзитети да се види дали овие часови се преносливи во ЕКТС кредити.

This school offers programs in:
  • Англиски
Времетраењето и Цена
This course is Кампусот врз основа
Start Date
Дата на започнување
Sept. 2018
Duration
Време на траење
2 - 10 Дена
Дел-студии
Locations
Шпанија - Барселона
Дата на започнување : Sept. 2018
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај
Dates
Sept. 2018
Шпанија - Барселона
Крајна дата за аплицирање Контактирај
Дата на завршување Контактирај